《阿里巴巴Java开发手册(终结版)》6-3之服务器

————字数统计 490 字 | 阅读时长 2 分钟————

工程规约 - 服务器规约

  1. 【推荐】高并发服务器建议调小 TCP 协议的 time wait 超时时间。
    说明:操作系统默认 240 秒后,才会关闭处于 time
    wait 状态的连接,在高并发访问下,服
    务器端会因为处于 time _ wait 的连接数太多,可能无法建立新的连接,所以需要在服务器上
    调小此等待值。
    正例:在 linux 服务器上请通过变更/ etc / sysctl . conf 文件去修改该缺省值 ( 秒 ) :

    net . ipv 4. tcp _ fin _ timeout = 30
    
  2. 【推荐】调大服务器所支持的最大文件句柄数 (File Descriptor ,简写为 fd) 。
    说明:主流操作系统的设计是将 TCP / UDP 连接采用与文件一样的方式去管理,即一个连接对
    应于一个 fd 。主流的 linux 服务器默认所支持最大 fd 数量为 1024,当并发连接数很大时很
    容易因为 fd 不足而出现“ open too many files ”错误,导致新的连接无法建立。 建议将 linux
    服务器所支持的最大句柄数调高数倍 ( 与服务器的内存数量相关 ) 。

  3. 【推荐】给 JVM 设置- XX :+ HeapDumpOnOutOfMemoryError 参数,让 JVM 碰到 OOM 场景时输出
    dump 信息。
    说明: OOM 的发生是有概率的,甚至有规律地相隔数月才出现一例,出现时的现场信息对查错
    非常有价值。

  4. 【推荐】在线上生产环境, JVM 的 Xms 和 Xmx 设置一样大小的内存容量,避免在 GC 后调整堆
    大小带来的压力。

  5. 【参考】服务器内部重定向使用 forward; 外部重定向地址使用 URL 拼装工具类来生成,否则
    会带来 URL 维护不一致的问题和潜在的安全风险。

以上内容均整理自《阿里巴巴Java开发手册(终结版)》

下载

提供Gitbook在线阅读和pdf下载:查看福利

《阿里巴巴Java开发手册(终结版)》6-2之二方库规约

工程规约 - 二方库规约

  1. 【强制】定义 GAV 遵从以下规则:
    1 ) G GroupID 格式: com .{公司/ BU }.业务线. [ 子业务线 ] ,最多 4 级。
    说明:{公司/ BU } 例如: alibaba / taobao / tmall / aliexpress 等 BU 一级 ; 子业务线可选。
    正例: com . taobao . jstorm 或 com.alibaba.dubbo.register
    2 ) A ArtifactID 格式:产品线名-模块名。语义不重复不遗漏,先到仓库中心去查证一下。
    正例: dubbo - client / fastjson - api / jstorm - tool
    3 ) V Version :详细规定参考下方。

  2. 【强制】二方库版本号命名方式:主版本号.次版本号.修订号

    1 ) 主版本号 主版本号:产品方向改变,或者大规模 API 不兼容,或者架构不兼容升级。
    2 ) 次版本号 次版本号:保持相对兼容性,增加主要功能特性,影响范围极小的 API 不兼容修改。
    3 ) 修订号 修订号:保持完全兼容性,修复 BUG 、新增次要功能特性等

    说明:注意起始版本号必须为: 1.0.0 ,而不是 0.0.1 正式发布的类库必须先去中央仓库进
    行查证,使版本号有延续性,正式版本号不允许覆盖升级。如当前版本:1.3.3,那么下一个
    合理的版本号:1.3.4 或 1.4.0 或 2.0.0

  3. 【强制】线上应用不要依赖 SNAPSHOT 版本 ( 安全包除外 )。
    说明:不依赖 SNAPSHOT 版本是保证应用发布的幂等性。另外,也可以加快编译时的打包构建。

《阿里巴巴Java开发手册(终结版)》6-1之应用分层

————字数统计 822 字 | 阅读时长 3 分钟————

工程规约 - 应用分层

修改项:第 1、3 项

  1. 【推荐】图中默认上层依赖于下层,箭头关系表示可直接依赖,如:开放接口层可以依赖于
    Web 层,也可以直接依赖于 Service 层,依此类推:

    • 开放接口层:可直接封装 Service 方法暴露成 RPC 接口 ; 通过 Web 封装成 http 接口 ;进行
      网关安全控制、流量控制等
  • 各个端的模板渲染并执行显示的层。当前主要是 velocity 渲染, JS 渲染,
    JSP 渲染,移动端展示等。
  • Web 层 层:主要是对访问控制进行转发,各类基本参数校验,或者不复用的业务简单处理等。

  • Service 层 层:相对具体的业务逻辑服务层。

  • Manager 层 层:通用业务处理层,它有如下特征:

    1) 对第三方平台封装的层,预处理返回结果及转化异常信息 ;

    2)对 Service 层通用能力的下沉,如缓存方案、中间件通用处理 ;

    3)与 DAO 层交互,对 DAO 的业务通用能力的封装。

  • DAO 层:数据访问层,与底层 MySQL 、 Oracle 、 Hbase 进行数据交互。

  • 外部接口或第三方平台:包括其它部门 RPC 开放接口,基础平台,其它公司的 HTTP 接口。

  1. 【参考】 ( 分层异常处理规约 ) 在 DAO 层,产生的异常类型有很多,无法用细粒度异常进行
    catch ,使用 catch(Exception e) 方式,并 throw new DAOException(e) ,不需要打印日志,
    因为日志在 Manager / Service 层一定需要捕获并打到日志文件中去,如果同台服务器再打日
    志,浪费性能和存储。在 Service 层出现异常时,必须记录日志信息到磁盘,尽可能带上参数
    信息,相当于保护案发现场。如果 Manager 层与 Service 同机部署,日志方式与 DAO 层处理
    一致,如果是单独部署,则采用与 Service 一致的处理方式。 Web 层绝不应该继续往上抛异常,
    因为已经处于顶层,无继续处理异常的方式,如果意识到这个异常将导致页面无法正常渲染,
    那么就应该直接跳转到友好错误页面,尽量加上友好的错误提示信息。开放接口层要将异常处
    理成错误码和错误信息方式返回。

  2. 【参考】分层领域模型规约:

    • DO(Data Object) :与数据库表结构一一对应,通过 DAO 层向上传输数据源对象。
    • DTO(Data Transfer Object) :数据传输对象, Service 和 Manager 向外传输的对象。
    • BO(Business Object) :业务对象。可以由 Service 层输出的封装业务逻辑的对象。
    • AO(Application Object) :应用对象。在 Web 层与 Service 层之间抽象的复用对象模型,
      极为贴近展示层,复用度不高。
    • QUERY :数据查询对象,各层接收上层的查询请求。注:超过 2 个参数的查询封装,禁止
      使用 Map 类来传输。
    • VO(View Object) :显示层对象,通常是 Web 向模板渲染引擎层传输的对象。

以上内容均整理自《阿里巴巴Java开发手册(终结版)》

下载

提供Gitbook在线阅读和pdf下载:查看福利

《阿里巴巴Java开发手册(终结版)》5-4之ORM映射

ORM 规约

修改项:第 3 项、第 4 项、第 5 项、第 6 项

  1. 【强制】在表查询中,一律不要使用 * 作为查询的字段列表,需要哪些字段必须明确写明。
    说明:1 ) 增加查询分析器解析成本。2 ) 增减字段容易与 resultMap 配置不一致。

  2. 【强制】 POJO 类的 boolean 属性不能加 is ,而数据库字段必须加 is _,要求在 resultMap 中
    进行字段与属性之间的映射。

    说明:参见定义 POJO 类以及数据库字段定义规定,在 中 增加映射,是必须的。
    在 MyBatis Generator 生成的代码中,需要进行对应的修改。

  3. 【强制】不要用 resultClass 当返回参数,即使所有类属性名与数据库字段一一对应,也需
    要定义 ; 反过来,每一个表也必然有一个与之对应。
    说明:配置映射关系,使字段与 DO 类解耦,方便维护。

  4. 【强制】sql. xml 配置参数使用:#{},# param # 不要使用${} 此种方式容易出现 SQL 注入。

《阿里巴巴Java开发手册(终结版)》5-3之SQL语句

SQL 规约

修改项:第 4 项

  1. 【强制】不要使用 count( 列名 ) 或 count( 常量 ) 来替代 count( ) , count( ) 就是 SQL 92 定义
    的标准统计行数的语法,跟数据库无关,跟 NULL 和非 NULL 无关。
    说明: count( * ) 会统计值为 NULL 的行,而 count( 列名 ) 不会统计此列为 NULL 值的行。
  2. 【强制】 count(distinct col) 计算该列除 NULL 之外的不重复数量。注意 count(distinct
    col 1, col 2 ) 如果其中一列全为 NULL ,那么即使另一列有不同的值,也返回为 0。
  3. 【强制】当某一列的值全是 NULL 时, count(col) 的返回结果为 0,但 sum(col) 的返回结果为
    NULL ,因此使用 sum() 时需注意 NPE 问题。
    正例:可以使用如下方式来避免 sum 的 NPE 问题: SELECT IF(ISNULL(SUM(g)) ,0, SUM(g))
    FROM table;
| | 总字数统计:85.9k