《阿里巴巴Java开发手册》3-2之索引规约

MySQL - 索引规约

  1. 【强制】业务上具有唯一特性的字段,即使是组合字段,也必须建成唯一索引。
    说明:不要以为唯一索引影响了 insert 速度,这个速度损耗可以忽略,但提高查找速度是明
    显的 ; 另外,即使在应用层做了非常完善的校验和控制,只要没有唯一索引,根据墨菲定律,
    必然有脏数据产生。

  2. 【强制】 超过三个表禁止 join 。需要 join 的字段,数据类型保持绝对一致 ; 多表关联查询
    时,保证被关联的字段需要有索引。
    说明:即使双表 join 也要注意表索引、 SQL 性能。

  1. 【强制】在 varchar 字段上建立索引时,必须指定索引长度,没必要对全字段建立索引,根据
    实际文本区分度决定索引长度。
    说明:索引的长度与区分度是一对矛盾体,一般对字符串类型数据,长度为 20 的索引,区分
    度会高达 90%以上,可以使用 count(distinct left( 列名, 索引长度 )) / count( * ) 的区分度
    来确定。

  2. 【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊,如果需要请走搜索引擎来解决。
    说明:索引文件具有 B - Tree 的最左前缀匹配特性,如果左边的值未确定,那么无法使用此索
    引。

  3. 【推荐】如果有 order by 的场景,请注意利用索引的有序性。 order by 最后的字段是组合
    索引的一部分,并且放在索引组合顺序的最后,避免出现 file sort 的情况,影响查询性能。
    正例: where a =? and b =? order by c; 索引: a
    b c
    反例:索引中有范围查找,那么索引有序性无法利用,如: WHERE a >10 ORDER BY b; 索引
    a
    b 无法排序。

  4. 【推荐】利用覆盖索引来进行查询操作,来避免回表操作。
    说明:如果一本书需要知道第 11 章是什么标题,会翻开第 11 章对应的那一页吗?目录浏览
    一下就好,这个目录就是起到覆盖索引的作用。
    正例:能够建立索引的种类:主键索引、唯一索引、普通索引,而覆盖索引是一种查询的一种
    效果,用 explain 的结果, extra 列会出现: using index 。

  5. 【推荐】利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。
    说明: MySQL 并不是跳过 offset 行,而是取 offset + N 行,然后返回放弃前 offset 行,返回
    N 行,那当 offset 特别大的时候,效率就非常的低下,要么控制返回的总页数,要么对超过
    特定阈值的页数进行 SQL 改写。
    正例:先快速定位需要获取的 id 段,然后再关联:

    1
    SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id
  6. 【推荐】 SQL 性能优化的目标:至少要达到 range 级别,要求是 ref 级别,如果可以是 consts
    最好。
    说明:
    1 )consts 单表中最多只有一个匹配行 ( 主键或者唯一索引 ) ,在优化阶段即可读取到数据。
    2 )ref 指的是使用普通的索引 (normal index) 。
    3 )range 对索引进行范围检索。
    反例: explain 表的结果, type = index ,索引物理文件全扫描,速度非常慢,这个 index 级
    别比较 range 还低,与全表扫描是小巫见大巫。

  7. 【推荐】建组合索引的时候,区分度最高的在最左边。
    正例:如果 where a =? and b =? , a 列的几乎接近于唯一值,那么只需要单建 idx _ a 索引即
    可。
    说明:存在非等号和等号混合判断条件时,在建索引时,请把等号条件的列前置。如: where a >?
    and b =? 那么即使 a 的区分度更高,也必须把 b 放在索引的最前列。

  8. 【参考】创建索引时避免有如下极端误解:
    1 ) 误认为一个查询就需要建一个索引。
    2 ) 误认为索引会消耗空间、严重拖慢更新和新增速度。
    3 ) 误认为唯一索引一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决。

以上内容均整理自《阿里巴巴Java开发手册》

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